Guides Wed Feb 25 2026
使用Ollama和RAG与文档对话：面向PDF、Word和研究论文的免费本地AI
Askimo的RAG（检索增强生成）结合Ollama，让您使用Llama、Mistral、Phi等本地AI模型与文档、研究论文、笔记和项目文件对话。自动索引PDF、Word、表格和文本文件，支持智能搜索。用自然语言提问，所有操作完全在本地进行，数据不离开您的设备。非常适合研究人员、作者、学生以及管理大量文档的用户。
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Guides Thu Dec 04 20252026 年最佳 Ollama 客户端：Top 5 工具
对 2026 年五大 Ollama 桌面客户端进行比较。Askimo 以原生性能、多提供商支持以及基于 RAG 的项目索引脱颖而出。LM Studio 提供简单直观的模型管理。Open WebUI 提供自托管的团队工作流。AnythingLLM 专注于文档 RAG，用于与 PDF 进行对话。Chatbox 提供极简、轻量的聊天体验。所有工具均支持本地优先隐私，但在性能、RAG 能力与功能方面存在差异。包含安装指南与使用场景建议。
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Askimo Updates Mon Nov 24 2025Askimo：适用于 Llama 3、Mistral 与本地 AI 模型的 Ollama 桌面应用与 GUI（2025）
Askimo App 提供用于运行 Llama 3、Mistral、Phi 3、Gemma 等本地 AI 模型的 Ollama GUI。具备持久化聊天记录、聊天内搜索、会话收藏和导出功能。项目感知型 RAG 让你在完全隐私的前提下，与代码库或文档进行对话。可在 Ollama 与云端模型之间无缝切换，支持懒加载、自定义指令和自动端点检测。